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什么是量化投资?

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。

事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。同时，机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。

量化投资有哪些风险和挑战?

1.市场风险:量化投资依赖于历史数据的分析和预测，因此无法完全避免市场风险。

2.算法误差:量化投资使用的算法和模型可能存在误差，导致投资决策错误。

3.资金成本:量化投资需要使用大量的计算机设备和网络资源，因此需要支付一定的资金成本。

4.团队实力:量化投资需要具备强大的数学、计算机和投资知识的团队，因此需要具备较高的团队实力和素质。